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2024独立完成
面向游戏市场的交易自动化
面向一个限制很多的外部市场做自动化：策略逻辑、执行控制和日志都要有。
完整闭环
策略层
受限外部平台
运行闭环
执行靠服务逻辑，不靠脆弱的 UI 自动化。
重点不是自动化花活，而是可控的执行、日志和策略。
1围绕平台限制构建 API 轮廓与策略层
2执行循环具备日志与状态控制
3行为贴合真实市场机制
后端与自动化工程师
PythonFastAPIREST APIs / WebhooksReverse engineeringDocker / Docker Compose
问题
这个平台足够不稳定，朴素脚本很快就会失效。
方案
从头设计了 API 层、策略控制和执行循环，依据逆向分析和平台的真实行为来做。
结果
系统能在平台变化下继续工作，而不是一下子散掉。
我做了什么
- 把 API 轮廓、日志流程和操作控制做成一个完整系统。
- 围绕真实市场行为调优执行逻辑，而不是依赖假设。
- 让自动化在平台不稳定时仍然保持可维护。
这说明了什么
- 好的自动化首先来自稳定的服务层，而不是界面宏。
- 逆向分析只有在变成可维护接口时才真正有价值。
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