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2025-2026Solo
nnzen 模型目录
实时 LLM 模型目录：收集模型数据、统一格式，并让模型比较更快完成。
500+ 模型记录
规范化接入
在线产品
决策界面
后端把模型数据整理成同一种可比较格式。
目标是减少手工调研，而不是再做一个静态列表。
1接入 OpenRouter catalog 并生成规范化 model cards
2按 model metadata 搜索和过滤
3在 raw records 上补充比较上下文
问题
模型数据分散在多个来源，pricing、context size、limits 和 quality signals 都需要手工核对。
方案
构建 FastAPI backend：接入 OpenRouter 数据，规范化 model cards，补充 ranking context，并提供 search/filters。
结果
模型调研从多标签页和笔记，变成一个可搜索的比较界面。
我做了什么
- 为模型目录构建 ingestion 和 normalization。
- 实现 search、filters 和 comparison context，让 model selection 更快。
- 让后端可以继续接入新的 model sources 和 ranking signals。
这说明了什么
- 好的数据工具先需要可靠的 normalization，然后才是漂亮 UI。
- 决策速度比一次性展示所有细节更重要。
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