Роман Матвеев

(ramenm, nyashpy)

Python-разработчик | Бэкенд | AI/ML

4+ лет коммерческой разработки Python и backend-автоматизации; фокус на AI/LLM-интеграциях, RAG и tooling.

Обо мне

Python-разработчик бэкенда с фокусом на автоматизацию, data-intensive процессы и AI-инструменты. Делаю FastAPI-сервисы и интеграции, которые уменьшают ручную работу, ускоряют delivery и остаются поддерживаемыми в проде.

 Опыт работы (5 лет 6 месяцев)

Python‑разработчик (Junior)

Фриланс

Junior · Contract

Сен 2019 — Май 2021

(1 год 8 месяцев)

Реализовывал задачи разработки: от создания небольших парсеров до автоматизации рутинных процессов и написания утилитарных скриптов.

Стек: Python, Automation, Web scraping, Data processing

  • Закрывал end-to-end задачи: от брифа до работающего инструмента в проде.
  • Автоматизировал рутинные процессы, сокращая ручные операции и время выполнения.
  • Поддерживал парсеры и утилиты, чтобы они оставались стабильными после изменений сайтов.

R&D Data Collection Engineer

Brightdata

Middle · Full-time

Май 2021 — Фев 2023

(1 год 9 месяцев)

Создавал и сопровождал инструменты для сложного парсинга веб‑сайтов, анализируя запросы и преобразуя их для дальнейшей обработки. Внедрял изменения в логику JavaScript для быстрого и точного извлечения данных.

Стек: Python, JavaScript, HTTP, Reverse engineering, Data extraction

  • Разрабатывал и сопровождал инструменты для сложного парсинга веб-ресурсов.
  • Внедрял изменения в JavaScript-логику, чтобы ускорить и стабилизировать извлечение данных.
  • Улучшал устойчивость пайплайнов к изменениям антибот-защит и структуры страниц.

R&D Engineer (Python / AI)

Личные проекты / Исследования

Middle · R&D

Мар 2023 — Янв 2024

(10 месяцев)

Фокус на собственных проектах и исследованиях: автоматизация на Python, прототипирование AI/LLM-инструментов и развитие инфраструктурных навыков.

Стек: Python, LLM, RAG, FastAPI, Tooling

  • Провёл серию R&D-экспериментов по автоматизации и LLM-инструментам.
  • Собрал рабочие прототипы AI/LLM-сценариев для дальнейшей продуктовой разработки.
  • Укрепил backend/infrastructure компетенции для продакшен-интеграций.

Python‑разработчик

Фриланс

Senior · Contract

Фев 2024 — по н.в.

(2 года 1 месяц)

Реверс‑инжиниринг сайтов, разработка ботов и интеграционных решений для оптимизации процессов, а также активная работа с нейросетями и AI/LLM-интеграциями (прототипирование, automation, RAG/инструменты, интеграция model API).

Стек: Python, FastAPI, LLM APIs, RAG, Integrations, Reverse engineering

  • Создаю интеграционные backend-решения под реальные бизнес-процессы.
  • Запускаю AI/LLM-интеграции: прототипы, automation-пайплайны, RAG и tool-calling.
  • Сокращаю time-to-delivery за счёт переиспользуемых модулей и стандартизации интеграций.

Навыки

Backend

  • Python / asyncio
  • FastAPI / Pydantic
  • PostgreSQL
  • Docker
  • OpenTelemetry

Data / AI

  • Pandas
  • NumPy
  • PyTorch
  • RAG
  • Retrieval / Reranking
  • Векторные БД
  • vLLM

Integrations

  • MCP
  • Анализ API
  • Производительность

 Проекты

Разработка торгового бота для внутриигровой площадки

Backend / Automation Engineer · 2024 · Solo

Стек: Python, FastAPI, Reverse engineering, Trading automation

  • Собрал полный контур: API, логирование, управление стратегией.
  • Обеспечил устойчивый цикл сделок в условиях ограничений платформы.

Руководил полным циклом разработки: провёл реверс-инжиниринг существующих решений, спроектировал API с нуля и внедрил автоматизированную торговую стратегию.

Результат: Подготовил рабочую систему автоматизации с устойчивым циклом сделок, логированием и управлением стратегией в условиях ограничений платформы.

Планы: Усилить риск-контроль, мониторинг и отказоустойчивость; добавить адаптеры для новых площадок и унифицированный слой интеграции.

Универсальный хаб моделей LLM (nnzen.com)

Founder / Backend Engineer · 2025 · Solo

Стек: Python, FastAPI, OpenRouter API, Data aggregation, Frontend table UI

  • Агрегирует данные по 300+ моделям в продакшене.
  • Автоматически обогащает карточки моделями из лидербордов.

Создал и запустил веб-платформу на FastAPI, которая собирает в одном месте данные о 300+ языковых моделях из OpenRouter API — названия, контекстную длину и актуальные цены за токен — и автоматически добавляет их позиции из лидерборда LMArena; результат представлен в интерактивной таблице с поиском.

Результат: Платформа в продакшене: агрегирует более 300 открытых моделей и помогает разработчикам быстро находить и сравнивать LLM.

Планы: Автоматический трекинг новых позиций и открытое API.

Live

Кастомный агент (LLM-ядро + MCP)

LLM Platform Engineer · 2025 · Solo

Стек: Python, FastAPI, MCP, Tool calling, CLI

  • Реализовал hot-reload плагинов без перезапуска ядра.
  • Собрал каскадные вызовы инструментов с передачей контекста.

Разработал чат-ассистента для разработчиков: LLM-ядро и FastAPI-сервер на MCP, который на лету подгружает плагины и управляет ими, поддерживая цепочки инструментов с передачей контекста.

Результат: Получил готовое ядро EnhancedMCP с hot-reload плагинов, CLI-клиент с умным промптером и каскадными вызовами; базовый набор плагинов: файловая система, multi-LLM, браузер-автоматизация, терминал и история трасс выполнения.

Планы: Разработка UI; оптимизация I/O; улучшение prompt-инжиниринга (динамические шаблоны, token-оптимизация); расширенная авто-исполняемость (план-и-execute-циклы).

 Контакты

Свяжитесь со мной удобным для вас способом:

Формат работы: remote/hybrid. Готов к full-time и контрактным проектам.