Собираю бэкенд и интеграции, которые живут после запуска.
Беру сырой бриф и довожу его до сервиса: API, интеграции, автоматизация и LLM-функции.
Удалёнка или гибрид. Полная занятость или выборочные контракты на сложные интеграции.
Бэкенд, интеграции, автоматизация и прикладной ИИ в продакшене.
Собрал живой каталог для исследования и сравнения моделей.
Делаю системы, которые можно масштабировать и спокойно сопровождать.
Избранные проекты
Кейсы, рассказанные как проблема -> решение -> результат.
Каталог моделей nnzen
Живой каталог с 500+ карточками моделей, чтобы выбирать LLM без ручного сравнения по куче вкладок.
Все важные числа собраны в одном месте.
Не нужно собирать картину по кускам вручную.
Задача: Данные о моделях были разбросаны по разным источникам, поэтому цены, контекст, ограничения и сигналы качества приходилось сверять вручную.
Результат: Выбор модели стал делом одной страницы, а не десятка вкладок.
Кастомное агентное ядро с MCP
LLM-ядро и слой плагинов для ассистента разработчика: горячая перезагрузка, цепочки инструментов и явная передача контекста.
Плагины могут развиваться без перезапуска всего ассистента.
Это устойчивая исполнительная основа, а не одноразовая демо-игрушка.
Задача: Когда ассистент становится сложнее, плагины тяжело развивать, а оркестрация быстро хрупнет.
Результат: Вместо разового прототипа получилось переиспользуемое ядро, на которое можно наращивать новые сценарии и инструменты без полной переписки.
Автоматизация сделок для игрового маркетплейса
Автоматизация для внешней площадки с жёсткими ограничениями: стратегия исполнения, контроль операций и логирование.
Исполнение идёт через сервисную логику, а не через хрупкую UI-автоматизацию.
Смысл не в трюках автоматизации, а в контролируемом цикле, логах и стратегии.
Задача: Платформа была достаточно нестабильной, и наивные скрипты ломались очень быстро.
Результат: Система продолжала работать под внешними изменениями вместо того, чтобы рассыпаться.
Устойчивый сбор данных
Инструменты сбора данных для меняющейся веб-среды с постоянным антибот-трением.
Надёжность начинается с понимания потока запросов.
Стабильность выросла благодаря сетевому и JavaScript-анализу, а не бесконечным ретраям.
Задача: Обычные подходы к сбору постоянно ломались из-за дрейфа страниц, клиентской логики и защитных механизмов.
Результат: Стало меньше тушения пожаров и больше предсказуемости в извлечении.
Основной профиль
Сейчас ищу Python-бэкенд-роль, где нужны сервисная архитектура, интеграции и спокойная работа в проде.
Фокус: Python-бэкенд с сильной частью по интеграциям и эксплуатации.
- Уверенно работаю с Linux, Docker и деплоем через Caddy / Nginx.
- В инфраструктуре держу практичный подход: самостоятельно развёрнутые решения и понятные границы ответственности.
Опыт
Опыт описан через проблему, решение и результат: что было рискованно, какое решение я выбрал и что изменилось после релиза.
Инженер бэкенда и интеграций
Фриланс
Контракт · беру задачи под ключ
Проектирую и запускаю бэкенд, интеграции и автоматизацию для живых процессов: внешние API, сервисная логика, RAG и вызов инструментов, контроль качества в продакшене.
- Разбираю сырой бриф и превращаю его в сервис с понятными границами.
- Делаю интеграции устойчивыми: ошибки, ретраи, логи, наблюдаемость.
- Собираю решение так, чтобы новые сценарии добавлялись без боли.
Инженер самостоятельных исследований
Собственные проекты / R&D
Самостоятельные исследования
Между контрактами добирал прикладной ИИ и бэкенд-архитектуру через прототипы и небольшие сервисы. Брал только то, что потом можно было использовать в боевых задачах.
- Проверил сценарии RAG и вызова инструментов на рабочих прототипах до клиентского использования.
- Ушел от одноразовых скриптов к переиспользуемым сервисным компонентам.
- Собрал практическую базу для проектов по прикладному ИИ и AI-инструментам.
Инженер по исследовательскому сбору данных
Bright Data
Полная занятость
Разрабатывал и поддерживал инструменты сбора данных в меняющейся веб-среде: анализ HTTP/JavaScript, устойчивые потоки запросов и быстрая адаптация.
- Разбирал нестабильные цепочки запросов и превращал их в более устойчивую логику извлечения.
- Сохранял качество извлечения при изменении антибот-защиты и структуры страниц.
- Работал на стыке реверс-инжиниринга, надёжности и скорости поставки.
Разработчик Python
Фриланс
Контракт
Делал Python-инструменты, парсеры и автоматизацию для внутренних процессов с грязными данными и меняющимися требованиями.
- Автоматизировал повторяющиеся операции и уменьшал ручную работу в потоках с данными.
- Собирал сервисные утилиты и парсеры под нестабильные интеграции.
- Быстро доводил Python-инструменты до состояния, где их можно было поддерживать дальше.
Подход
Мне ближе задачи с неидеальной реальностью: нестабильные внешние API, неудобные процессы и AI-слой поверх живых операций. Моя цель — сделать поставку предсказуемой и поддерживаемой.
- Python-бэкенд с понятными API-контрактами
- Интеграции и автоматизация для ненадёжных внешних систем
- Прикладные ИИ-функции (LLM API, RAG, вызов инструментов), которые реально встраиваются в процесс
- Наблюдаемость, отладка и поддержка после запуска
Я начинаю с внешних систем, данных, операционного риска и цены поддержки.
Мне нравятся системы, где поток данных и границы отказов видны сразу.
Решение готово, когда его можно мониторить, отлаживать и безопасно развивать.
Хороший бэкенд убирает ручную рутину и делает следующий релиз дешевле.
Экосистема вокруг работы
Помимо прямой поставки, я много думаю об инструментах, исследовательских процессах и о том, как инженерные системы выглядят со стороны пользователя.
nnzen.com
Продуктовый эксперимент на стыке AI-исследований и UX для разработчиков.
Инструменты для агентов
Изучаю вызов инструментов, MCP и циклы исполнения для ассистентов разработчика.
Подача через кейсы
Показываю работу через схему «задача -> решение -> результат», а не через стену логотипов стека.
- наблюдаемость для AI-процессов
- интерфейсы для сложных систем
- как сделать AI-инструменты быстрыми и предсказуемыми
Поговорить о проектах, системах и инженерных компромиссах
Если удобнее спросить напрямую, ассистент отвечает по публичным кейсам и решениям, стоящим за ними.
Открыть AI-чатЕсть сложный бриф? Давай превратим его в рабочую систему.
Лучше всего я помогаю там, где бриф сырой, системы уже живые, а результат должен спокойно пережить продакшен.
Удалёнка или гибрид. Открыт к полной занятости и выборочным контрактам.