Роман Матвеев

Руководил полным циклом разработки: провёл реверс-инжиниринг существующих решений, спроектировал API с нуля и внедрил автоматизированную торговую стратегию.

Результат: Бот приносил 8–30 % суточной прибыли к балансу до того, как площадка начала выявлять ботов.

Планы: Эмуляция пользователя в пуле аккаунтов с пониженной активностью для каждого; поиск и подключение новых площадок.

Создал и запустил веб-платформу на FastAPI, которая собирает в одном месте данные о 300+ языковых моделях из OpenRouter API — названия, контекстную длину и актуальные цены за токен — и автоматически добавляет их позиции из лидерборда LMArena; результат представлен в интерактивной таблице с поиском.

Результат: Платформа в продакшене: агрегирует более 300 открытых моделей и помогает разработчикам быстро находить и сравнивать LLM.

Планы: Автоматический трекинг новых позиций и открытое API.

Разработал чат-ассистента для разработчиков: LLM-ядро и FastAPI-сервер на MCP, который на лету подгружает плагины и управляет ими, поддерживая цепочки инструментов с передачей контекста.

Результат: Получил готовое ядро EnhancedMCP с hot-reload плагинов, CLI-клиент с умным промптером и каскадными вызовами; базовый набор плагинов: файловая система, multi-LLM, браузер-автоматизация, терминал и история мыслей.

Планы: Разработка UI; оптимизация I/O; улучшение prompt-инжиниринга (динамические шаблоны, token-оптимизация); расширенная авто-исполняемость (план-и-execute-циклы).